programme :BIOSTATISTIQUES

BIOSTATISTIQUES

VHG : 45 h	Cours : 30 h	TP/TD: 15h	Crédits: 3	Coef: 2
				Semestre 5

Chap. I : Rappels






1. Rappels des statistiques descriptives à 1 ou 2 variables




·
Représentation sous forme numérique
(moyenne, variance, classes modales et coefficient de corrélation).


·
Représentation graphique
(histogrammes, diagrammes en tableau).




2. Théorie d'estimation




·
Méthodes d'estimation ponctuelle :
la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moindres carrés.


·
Méthodes d'estimation par
intervalles de confiance pour une moyenne et pour une proposition.




3. Les tests de conformité et homogénéité




·
Test de X2


·
Test de Student



·
Test de Fisher







Chap. II : Modèles linéaires






1. Analyse de la variance à 1 ou 2 facteurs et facteurs hiérarchiques



2. Régression linéaire simple et multiple et la régression pas à pas



3. Transformation de variables




·
Linéaires


·
Logarithmiques


·
Racines


·
Angulaires







Chap. III : Distribution d'abondance.






les modèles de MOTOMURA, PRESTON, Mac ARTHUR




·
Modèle log-linéaires


·
Modèle log-normaux


·
Modèle Mac-Arthur

Généralisation des modèles de distribution et d'abondance






Chap. IV : Initiation à un logiciel de traitement statistique






ACP, AFC,



Analyse discriminante,



Analyse des corrélations canoniques






Chap. V : Classification






Matrice de similitude



Matrice de distance



Dendrogramme




·
Toutes les matrices théoriques
doivent être assimilées sur des exercices simples portant sur des expériences à
caractères biologiques.


·
L'apprentissage d'un logiciel
statistique est souhaité.

·
L'interprétation des résultats
obtenus à partir des données multivariables est
primordiale.

model mac arthur